Свёрточные сети для классификации фруктов

Постройте и обучите свёрточную нейронную сеть на наборе данных с фруктами. Для этого создайте в коде три функции: загрузки обучающей выборки load_train() (теперь она вернёт загрузчик данных), создания модели create_model(), запуска модели train_model(). Добейтесь того, чтобы значение accuracy на тестовой выборке было не меньше 90%. У вас есть ограничение: модель должна обучиться за час. Для выполнения задания будет использована полная версия датасета с фруктами.

520₽

~~1111~~

Добавить в корзину